项目 / Projects
项目与实践
把算法、Agent 与 AI 应用开发相关的项目，以可复用的方式记录下来。当前共 5 个项目。
多模态医疗诊断 Agent 工作流（核心算法）
已实现基于 RAG 与工具调用的多模态医疗诊断 Agent 工作流：层级化 Planning、PubMedBERT 医学检索、结构化诊断计划、多模型 VLM Decider 与 Function Calling 工具链，测试数据集端到端评估 F1=60% / Balanced Acc=73%。
基于 CNN-Transformer 融合的淋巴瘤医学图像分割
已实现面向低对比度、小样本淋巴瘤灰度图像的分割模型：以改进 TransUNet（ResNet50 + Transformer 增强 + Attention Gate）兼顾局部细节与全局语义，Dice 85%+ / IoU 80%+，为智医助手视觉工具提供算法底座。
智医助手：家庭健康管理助手（非诊疗）
受限面向家庭的 AI 健康管理助手：NestJS 后端 + Web 原型，覆盖家庭健康档案、用药提醒、健康指标、健康自评与 AI 健康咨询；内置就医红线引擎与 LLM 网关熔断。因医疗类备案要求未上线 C 端。
本地个人知识库：Obsidian + Ollama 的可复用知识系统
已实现以 Obsidian 为前端、本地 Ollama（qwen3.5:9b）为推理、Python 构建脚本为索引的本地优先知识库。采用 PARA + LYT 组织、三级索引与双轴标签，数据不出本机。
Unsloth 高效微调实战：用 Qwen3.5-2B 跑通 Alpaca 微调（有监督微调）
已实现用 16-bit LoRA + TRL SFTTrainer 在 Qwen3.5-2B 上跑通 Alpaca 指令微调，并在工程上做了可复现、跨平台与量化评估的改进；4090 实测 PPL 从 6.76 降到 3.08（↓54%）。